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人工智能为异形插件机提供超越传统统计学分析的能力
编辑:文文   浏览:76  时间:2019-03-13

     在人工智能异形插件机技术介入前,预测早已随处可见,小到个人股票投资,大到企业经营决策、国家制订国民经济发展规划,社会的方方面面无不体现着预测的重要性。而人工智能异形插件机的飞速发展,将为预测技术提供了更多可行的思路和方案,使得预测的准确度能够得到有效提升,为各行各业提供超越传统统计学分析的决策支持能力。


     这当中,更为重要的是,AI预测更廉价。“如果某样东西的价格下降,那么我们会更多地使用它。”——这是最简单的经济学,如今这种情况正出现在预测领域。运算的成本变得足够低,继而帮助我们快速找到成千上万种应用方式。预测成本的下降也将影响其他东西的价值——比如:提高互补品(数据、判断和行动)的价值,以及降低替代品(人类预测)的价值。


     那么,预测技术发展到如今,何以称得上智能呢?回过头来看,应该归功于更好的数据、模型和计算能力,它们促使预测技术飞速发展,从而走上“智能”之路。异形插件机器学习便是功臣之一。历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。


     回归做的是什么?


     它主要是根据过去发生时间的“平均值”来寻找一种预测。当然,回归也有很多种实现方式,有简单的线性回归,多项式回归,也有多因素的Lo

     gistic回归,本质上都是一种曲线的拟合,是不同模型的“条件均值”预测。在异形插件机器学习之前,多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法,可以尝试找到一个预测数据失误最小化,“拟合优度”最大化的结果。但是,回归分析中,对于历史数据的无偏差预测的渴求,并不能保证未来预测数据的准确度,这就是所谓的“过度拟合”。


     在国产插件机的研发过程中,创达自动化开展了五个方面的工作:一是化繁为简,革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过创达自动化的观察发现,国外产品因具备制造业综合优势,技术含量高,但并非所有的组件都无法替代,整体研发设计中也有需要更新的环节,创达的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处,启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂,综合利用现代计算机技术,创达在电脑主板上添加运动控制卡,配置独立的伺服系统,代替国外插件机复杂的控制系统,最后的效果一样非常出色。


     以上就是小编关于人工智能为异形插件机提供超越传统统计学分析的能力的介绍,希望对大家有用哦!


责编:文文

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